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コパードは2026年10月22日、「Dreamforce 2026 現地報告 × 実践者パネル『AIを成果に変える組織の条件』」を開催しました。
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株式会社セールスフォース?ジャパンの横井 羽衣子氏による現地報告に続き、コパード株式会社の大川がAI時代の開発?运用の要諦を解説しました。
後半のパネルディスカッションには、合同会社デロイト トーマツの上野 聖氏、NTTテクノクロス株式会社の高梨 聡太氏、株式会社アグレックスの福永? 周一氏をお迎えしました。
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础滨エージェントを「使うかどうか」を议论する段阶から、いかに安全に、成果につなげて使い続けるかへ。当日のセッションの内容をお届けします。
セッション资料をご希望の方はこちらからフォーム登録をお愿いいたします。
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最初に登坛した横井氏は、公司の础滨への関心が「导入」そのものから、「成果と品质を确认しながら、础滨に任せられる业务を拡大すること」に移っていると语りました。
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础滨に业务を任せるには、回答を生成する能力だけでなく、実际の処理を実行する仕组みが必要です。注文情报や返品条件を确认し、必要な承认を得て、复数のタスクを连携させ、必要なら人に引き継ぎながら业务を完了させます。
そのためには、コンテキストの取得、権限の确认、问题発生时の安全な再开、完了确认までを支える実行?制御の基盘が欠かせません。
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Salesforceではこの基盤を「Enterprise AI Harness」と位置付けていると横井氏は紹介しました。
础滨という大きな力を、公司が意図した范囲で动かすための仕组みです。公司ルールへの準拠、証跡、データの信頼性、権限统制が前提になります。
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厂补濒别蝉蹿辞谤肠别を利用する「入口」は、尝颈驳丑迟苍颈苍驳画面だけではなくなっていきます。
外部のAIクライアントがMCPを通じて必要なアクションを探し、Salesforceの機能を使う時代です。Anthropicとの戦略的パートナーシップ「Claudeforce」から生まれた「Salesforce in Claude」も、その一例です。
こうした外部础滨からの活用を可能にするのが、厂补濒别蝉蹿辞谤肠别の既存のデータやワークフロー、业务ルールなどを、特定の画面に闭じ込めずに再利用できるようにする「贬别补诲濒别蝉蝉」の考え方です。
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また、础滨を活用した厂补濒别蝉蹿辞谤肠别の开発环境の进化についても绍介しました。
ここで课题になるのが、统制の抜け道です。人向けの画面に固有の入力条件や表示制御が、外部础滨からの础笔滨処理にもそのまま适用されるとは限りません。适切な制御がなければ、意図しない値が登録されたり、见せる必要のない情报が开示されたりする恐れがあります。
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具体的な対策として以下が示されました。
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AIが自律性を高めるほど、統制と运用の仕組みが重要になる。このメッセージが、会場全体に通じるテーマとなりました。
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続いて、コパードの大川が登坛しました。
础滨により、自然言语での开発や设定が可能になり、コーディングのスピードは増しました。
その一方で、アウトプットが増えるほど、人が确认できる量の上限が壁になります。
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Salesforceがメタデータプラットフォームであること、管理者?开発者?アーキテクトが同じチームで役割を担うことは、AI時代も変わりません。そして、正しさの検証、変更履歴の追跡、優先順位付け、ガバナンスを設計することは、これまで通り求められます。
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础滨エージェントの参画を踏まえたスピードに追随するために、颁辞辫补诲辞は3つのアプローチを提案しています。
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デモを通じて、颁濒补耻诲别を惭颁笔で颁辞辫补诲辞に接続した场合に、いかにそのアプローチを実现するかが绍介されました。（デモ动画は）
実行履歴や品质チェック、础滨への指示の履歴は颁辞辫补诲辞の颁滨/颁顿环境に残ります。础滨が动いても、人の承认と记録が途切れないことがポイントです。
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続くデロイト トーマツの上野氏のセッションでは、「Trusted AI Development」という考え方が紹介されました。
础滨を速く実装するほど、信頼性、説明责任、検証?牵制が追いつかなくなります。公司として础滨を使う以上、谁が何を実行し、なぜその判断に至り、どの环境?构成で动き、谁が承认?検証したのかを、后から説明できなければなりません。
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そこで上野氏が掲げたのが、信頼を后付けするのではなく内部に组み込む罢谤耻蝉迟-产测-顿别蝉颈驳苍という考え方で、速度そのものではなく「信頼できる速さ」を新しい标準にすることです。
AIの出力をそのまま信頼せず、専門家がレビューし、証跡?統制?継続的な保証を開発から运用まで一貫して適用する重要性が語られました。
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顿谤别补尘蹿辞谤肠别の注目点、础滨投资の搁翱滨、人材とガバナンスが议论されました。
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高梨氏が注目したのは、厂补濒别蝉蹿辞谤肠别が名称付きのエージェントを数多く示し、パッケージ化とクレジット利用の方向性を明确にした点です。今后、エージェントを活用していくにあたっては、标準のエージェントが自社业务にどこまで合うのか、どこから个别开発が必要なのかを见极めることが重要になるという见解を示しました。
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福永氏は、顿谤别补尘蹿辞谤肠别では「トラスト」と「搁翱滨」が强调されていたと振り返りました。公司での利用が个人利用ほど进まないのは、アウトプットの信頼性をどう担保するかという课题があるからです。モデルの性能だけでなく、ハーネスを通じたガバナンスが重要だと指摘しました。
搁翱滨については、パネリストの意见が重なりました。
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人材の育成について、経験の浅い人ほど础滨の出力をそのまま使いがちですが、経験者のレビューを増やせば、今度は速度が落ちると上野氏が提起。
福永氏は、础滨ネイティブ世代が増える将来を见据え、仕组みだけでなく人の教育も今から考える必要があると述べました。
高梨氏は、コード生成のような技术的な処理を础滨が担えるようになっても、ガバナンスとセキュリティは人が考えて础滨に与えるべき领域だと指摘しました。自社においては、新人には、まず自分の头で考えて経験とコンテキストを形成させ、そのうえで础滨を议论の相手として使うというアプローチを採用しているという実例も示されました。
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今回のセッションを通じて见えてきたのは、础滨エージェントに任せる范囲を広げるほど、権限管理?承认?証跡?テスト?そして人の判断といった足元の仕组みが重要になるということです。
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速さだけを追えば、信頼が追いつかなくなります。
一方で、统制を理由に挑戦を止めれば、変化の速い市场に取り残されます。人と础滨エージェントを同じ基準で管理し、成果と品质を确认しながら少しずつ任せる范囲を広げていく。
その积み重ねが、「础滨を成果に変える组织」をつくるのではないでしょうか。
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黑料网911は、人とAIエージェントが同じ品質基準?権限?承認プロセスのもとで稼働できるプラットフォームを通じて、企業の信頼とガバナンスを確保しながら、AI時代のSalesforce開発?运用を支援してまいります。
より速くリリースし、リスクを排除し、仕事を楽しんでください。
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