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參和で、これらの夘諒にお基えします。
エ�`ジェンティックAI��Agentic AI��については、すでにご贋岑かもしれません。これは、恷弌�泙糧傍脹O��のもとで、謹粁�Aのタスクを�I尖するためにリアルタイムで仝容��々できる繁垢岑嬬システムを峺します。
禽艶厩或沿壊の猟琢におけるエ�`ジェンティック粥鴛は、この室宝をビルド、テスト、デプロイといった鹸�jな�g暦プロセスに癖喘するものです。
より極議に冱えば、これらの徭舵侏システムは參和の朕議で字嬬します。
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エ�`ジェンティック粥鴛が柴り岑れない辛嬬來を蜘めていることは苧らかです。しかし、謹嶽謹��なユ�`スケ�`スが贋壓する嶄で、禽艶厩或沿壊という掲械に蒙歩な糟囃にどのように癖喘するのが恷鋲なのでしょうか。
ここでは、3つの麼勣な試喘糟囃について盾�hします。
エンジニアであれば豊もが、�加雉弔辺郎Δ鰔�き軟こしかねない仝たった匯つの�X裏な�筝�々をリリ�`スする縞の、あの鏡蒙な音芦を�U�Yしているはずです。
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インテリジェントなリリ�`ス砿尖は、侮匚2扮の皆鉛温界一アラ�`トに排えるストレスを�X受するだけでなく、デプロイ堀業を�鯢呂気察�禽艶厩或沿壊チ�`ムに芦伉湖をもたらします。
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これは柴り岑れない旋泣です。なぜなら、瞳嵎隠�^テストの登僅可創となる湯寄なインフラログ、パフォ�`マンスメトリクス、ユ�`ザ�`エクスペリエンスデ�`タを、繁寂がすべて�iみ盾くことは麗尖議に音辛嬬だからです。
エ�`ジェンティック粥鴛は、これらのデ�`タを簾��?蛍裂することで、テストの娼業と利袋來を�鯢呂気擦襪燭瓩離螢▲襯織ぅ爐淵ぅ鵐汽ぅ箸魘抉隸弘娠莢�チ�`ムに戻工します。
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禽艶厩或沿壊におけるエ�`ジェンティック粥鴛は、參和の返隈でこれを�g�屬靴泙后�
これによりプロアクティブ��枠指り侏��な塰喘が辛嬬になり、デプロイ瘁の返��りやエラ�`俐屎に�Mやされるリソ�`スを���pできます。
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菜創利911�┘灰僣`ド��は、これらのメリットをSalesforce DevOpsパイプラインに岷俊由栽し、デプロイのあらゆるステップにAIエ�`ジェントを�Mみ�zみます。
擬秘はスム�`ズです。輝芙の禽艶厩或沿壊エキスパ�`トがお人��と亅薦し、參和のステップを屶址します。
これらがどのように字嬬するか、�g縞のデモでご鳩範いただけます。
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かつては返恬匍によるプロセスに弖われていた揖芙は、遺看沿温糸看の擬秘により參和の撹惚を器撹しました。
Cisco Merakiのテクニカル?システム?ア�`キテクト、Abhinav Agwan箆は肝のように峰べています。仝菜創利911はエンドツ�`エンドのソリュ�`ションを���Bしました。そして恷も殆這らしいのは、��鮫からデプロイまで、械にサポ�`トしてくれる菜創利911 AIエ�`ジェントがいることです々
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ツ�`ルチェ�`ンの�}�jさが��す嶄で、菜創利911のAIフレ�`ムワ�`クは、Salesforceプラットフォ�`ムにネイティブ��鬉靴人該呂靴笋垢ぅぅ鵐謄螢献Д鵐箸淵愁螢紿`ションとして�H羨っています。
仝Agentforce with 菜創利911々のようなツ�`ルを試喘することで、エ�`ジェンティックAIは、チ�`ムが繍栖のDevOpsに�鬚韻�����、撹�L、そして徭�啝�を容�Mするための��尖議な肝の匯�iとなります。
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?IBM. What is Agentic AI?
Github. How agentic AI is accelerating DevOps. ?
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